Soy Michael Villalba, ingeniero full-stack senior y lider tecnico enfocado en plataformas web escalables, arquitectura reutilizable, experiencia de desarrollo y flujos de trabajo potenciados por IA.
AB InBev
Liderando la arquitectura de plataformas internas entre sistemas de scraping, sistemas de diseno, bases de monorepo e iniciativas potenciadas por IA.
Solidus Capital
Direccion tecnica para productos fintech y de remesas, equilibrando arquitectura, ejecucion y liderazgo de equipo en entornos con multiples integraciones.
Kavak
Ayude a destrabar la autenticacion en Angular con AWS Cognito y contribui a la adopcion de un monorepo con Nx en un entorno de alto crecimiento.
Avanttia / CONTPAQi
Conecte objetivos de negocio con arquitectura y ejecucion, mejorando la velocidad de entrega mediante mejores patrones, estructura y bases reutilizables.
Fintech, plataformas internas y arquitectura de producto con restricciones reales de entrega.
Arquitecto de software e ingeniero full-stack
MVP de una plataforma fintech para que personas y empresas en Latinoamerica paguen a proveedores internacionales en USD mediante conversion local a USDC y desembolsos con Bridge.
Arquitecto de software e ingeniero full-stack
Refactor de un producto social generado automaticamente hacia una plataforma lista para produccion, con flujos de datos controlados, procesamiento asincrono y una experiencia compartida entre web y mobile.
Arquitecto de software e ingeniero full-stack
MVP de una plataforma para call center orientada a agentes y supervisores, incluyendo definicion de arquitectura, seleccion de stack, diseno de interfaz, implementacion inicial y transferencia tecnica.
Arquitectura, ejecucion y acompanamiento tecnico construidos a lo largo de mas de una decada entregando software.
Monorepos, microfrontends y bases compartidas
Monorepos con Nx
Patrones de microfrontend
Validacion y contratos de API
MVPs sin sacrificar mantenibilidad
De arquitectura a MVP en meses
Plantillas y utilidades reutilizables
Sistemas que siguen funcionando con el tiempo
Puente entre producto, negocio e ingenieria
Contratacion y mentoria
Revisiones de codigo y estandares
Decisiones mas claras para los equipos
Uso pragmatico de agentes y herramientas con LLMs
Productividad de desarrolladores
Experimentos con agentes
Capacidades de producto asistidas por IA