Trayectoria de Ingenieria

Automatizacion, reutilizacion y pensamiento de plataforma a escala

AB INBEV // ACTIVO

En AB InBev el enfoque se volvio mas amplio y mas duradero: automatizaciones que pueden operar por anos, un sistema de diseno de frontend con bases reutilizables para multiples equipos, patrones de monorepo con Nx y microfrontends para escalar y gestionar despliegues, y ahora una plataforma de soluciones centrada en IA que combina frontends en React, servicios en Python y flujos con agentes para mejorar tanto el producto como la productividad del equipo.

platform/current-focus.ts

Ventana MVP

3 meses

Operacion automatizada

2 anos

mantenimiento ligero con JSON

Enfoque actual

Soluciones con IA

React + Python + agentes

01 automation + ai

Signal intake

scraper jobs, product requests, team prompts

02 agents

Agent orchestration

CrewAI flows coordinate tasks and reasoning

03 backend

Domain services

Python and FastAPI services apply business rules

04 quality

Evaluation

validation, checks, and typed contracts gate outputs

05 frontend

Handoff

React applications expose the final operator workflow

platform/current-focus.ts

const currentPlatform = {
  automation: createPipeline({
    runtime: ['NestJS', 'Puppeteer', 'BullMQ'],
    storage: ['Redis', 'SQLite'],
    maintenance: 'JSON-driven rules',
  }),
  aiSolutions: {
    frontend: ['React', 'React Router v7', 'Zustand', 'React Hook Form', 'Zod'],
    backend: ['FastAPI', 'SQLAlchemy', 'Alembic', 'PostgreSQL'],
    agents: ['CrewAI', 'Python domain services'],
  },
};

Platform composition

scraper plus ai solution stack

Automation

Long-running data pipelines

NestJS Puppeteer BullMQ Redis SQLite

Frontend

Operator-facing AI surfaces

React React Router v7 Zustand React Hook Form Zod

Backend

Domain and persistence layer

Python FastAPI SQLAlchemy Alembic PostgreSQL

Agents

Current AI workflow focus

CrewAI Domain services Evaluations Nx utilities ESLint

Foundations

Shared delivery standards across teams

Design system Shared templates Utilities Validation layers OpenAPI middleware Nx monorepo Microfrontends

NestJS Puppeteer BullMQ Redis SQLite React React Router v7 Zustand Zod React Hook Form ESLint PostgreSQL Python SQLAlchemy FastAPI Alembic CrewAI Nx

De autodidacta a lider tecnico

Creze, Avanttia, Kavak y Solidus Capital marcaron la transicion de un perfil tecnico muy involucrado en la ejecucion hacia arquitectura y liderazgo. El hilo conductor fue la velocidad con estructura: aprender stacks nuevos rapidamente, traducir objetivos de negocio a ejecucion tecnica y crear sistemas mas claros para que los equipos avanzaran con menos friccion.

React Vue Angular Node.js AWS Cognito Microservicios

workspace/blueprint.txt

workspace/
  apps/
    shell
    pricing
    analytics
  libs/
    ui
    api-contracts
    validation

// reusable foundations for teams and faster delivery

Growth indicators

Leadership and delivery focus

Velocidad de entrega Alta

Enfoque en DX Fuerte

Soporte, Linux, automatizacion y el paso hacia el software

La etapa inicial no fue glamorosa, pero si formativa. El trabajo de soporte construyo una intuicion profunda sobre Linux, telefonia, redes y resolucion de fallas. Los problemas operativos repetitivos se fueron transformando en scripts, dashboards y automatizaciones, haciendo que el salto a la ingenieria de software se sintiera menos como un cambio brusco y mas como una extension natural de resolver problemas.

foundations/automation.py

for ticket in incidents:
    diagnose(ticket)
    automate_if_repeatable(ticket)

deploy('python-scripts')
learn('django', 'linux', 'networks')
build('from support into software')

Linux Asterisk Python Django Herramientas CLI